目前分類:統計實務 (7)

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最近日本有人提出了一個論點:如果日本的婚後強制改姓制度不變更的話,大概 500 年後的 2531 年,全日本將只剩下一個姓:佐藤。這就是「2531佐藤問題」。

中國傳統只有男子才有真正的「姓」,女子只稱「氏」,但中國的姓氏並未趨於單一化,反而是愈來愈多元,當然這有因戰亂避罪等因而改姓之故;但如果是一個封閉社會(沒有遷入人口),又強制兒女從父姓(這才是關鍵,而非女子婚後從夫姓),是否時間夠長,就可能有些姓會消失,又最後會歸於單一姓?或者,這是因少子化問題才產生的結果?

假設一個地區某特定姓氏的人口比例是 p,其他姓氏人口比例是 q = 1- p。不考慮年齡、死亡等、離婚、再婚、不婚、生育數等等複雜因素,只考慮新的一代「最終」取代舊的一代,其姓氏比例如何變化。下一代是前述特定姓氏的,包括:是該特定姓氏的男性子代,及女性而結婚對像是該特定姓氏;而新一代非前項姓氏的男性,及女性與非該特定姓氏男性姑婚。假設沒有「同姓不婚」的限制,結婚對象姓氏同父代經姓氏分布。則新一代姓氏為指定該特定姓氏比例是

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世新發表了一份最新民調,是關於「藍白合」對「賴蕭配」的民意問題。

這民調結果應如何看?據新聞報導,柯侯配的比例超過侯柯配誤差+1%。不談加權問題,如以簡單隨機抽樣的算法,假設沒有其他對手,假設無資料遺失,應考慮下列 2×2 表

  柯侯 賴蕭
侯柯 n(11) n(10)
賴蕭 n(01) n(00)

設「侯柯」組勝選比例是 p(1+),「柯侯」組是 p(+1), 則

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「天下」每年都做一個「縣市首長施政滿意度調查」,並予以對各縣市長排序。年初「中共國(中華人民共和國)」一直宣傳「中國最幸福」, 源於

法國的市場調查公司「Ipsos益普索」於前些時候發布一份關於「全球幸福指數」的調查,報告指出全世界最幸福的國家是中國(91%),其次是沙烏地阿拉伯(86%)以及荷蘭(85%)。

另外,也有不同的機構調查結果卻大相逕庭:

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對岸公佈6月份青年失業率 21.3%,很多評論說失業率應不只如此;北大某教授說回頭分析 3 月份失業率,上看 46.5%,遠高於官方當時公佈的 19.7%。視頻網站上不少人提到「一週工作一小時就算就業」太可笑!我不知對岸官方統計是否失真,有無隱瞞低報;我也認同所謂「實際」失業率上看 46.5% 的看法。但很不幸的,一週工作一小時就算就業,以及許多無業者不算勞動力的統計標準,台灣也是如此,可能國際上都是如此。

台灣的勞動力統計,年滿 15 歲以上民間人口分勞動力與非勞動力,勞動力則分就業者與失業者。失業率是失業者佔勞動力的比例;勞動力佔 15 歲以上民間人口比例則稱勞動參與率,這兩比例可以按性別、年齡組別來計算。所謂民間人口,是指

本國人口之中除去武裝勞動力(現役軍人)、監管人口、失蹤人口。

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電視台以「疫情時代下的另類後遺症」為題報導台灣「發展遲緩兒數量突破3萬」,令人以為發展遲緩兒數量「激增」是「疫情」所致,甚至是疫苗所致。然而,再看到統計數字,我的感覺是:統計數字再一次的被誤用!

首先來看統計數字本身:(資料來自衛福部及前述電視報導)

 年       人數

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「疾管家」上每天發佈的統計,包括每天新增確診人數統計,有性別和縣市別;今年度累計中重症年齡組別統計,含當日變動;當日新增死亡疫苗接種別、年齡組別統計。

以一個曾是統計工作者的角度來看這些統計資料,且不管如今民眾所持疑的黑數問題,單以統計發佈方式來說,其作用甚小,而不能提供民眾所需資訊,為其玫策做辯護。

首先,每天新增人數及新增死亡數當然是必要的,縣市別統計也是必要的(甚至我還希望各縣市有鄉鎮市區別,但前些時間網路找了一番卻沒找到。)新增死亡數之年齡組別也是需要的,但是,它們提供的資訊太少了,而且有誤導的嫌疑。這種誤導並不是執政當局有意為之,也不一定有利或不利執政當局,但卻可能導致無謂的騷亂或不公正的評價。

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台灣制憲基金會做了個民調,

調查對象為戶籍在台灣地區20縣市且年滿18歲的一般民眾,調查時間為2022年3月15日至3月18日。調查方法採市內電話調查及隨機抽樣法,抽樣方法則採分層比例隨機抽樣法。一共完成1114份有效樣本,在95%信心水準下,抽樣誤差為正負2.9個百分點,並依內政部最新人口資料,對戶籍地、性別、年齡和教育程度進行多重反覆加權。

得出:

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