劉應興的部落格

內容來源
  徐正光、黃順二(民81,譯, Rosenberg 原著)
    調查分析的邏輯, 2nd ed.(民68初版)
    臺北: 黎明文化。

統計資料分析中, 於檢視兩變數之統計關聯時, 首要工作是指出它
屬於何種意義, 而且越明確越好。因為, 分析者所指出的關聯意義,
通常會決定下一步的分析工作。另外, 他所做研究是否具有理論貢
獻, 有賴於他所建立的架構。

[關係的意義]

  兩變數間的關係可能有三種意義:

  1. 對稱的關係 (symmetrical relationship)
       --- 兩變數間互不影響的關係

    (1) 同一概念的兩種指標 ---
        分析: 因素分析、其他有關內部一致性的方法
        Eg., 手心冒汗/心跳 同為焦慮表現。
             常作捐款/常借錢給朋友 同為慷慨的表現。

    (2) 同一原因造成的結果 --- 分析: 控制檢定因素
        Eg., 花粉熱/玉米田大小 同受氣候影響。

    (3) 一個整體各部分間的功能互依關係
        Eg., "具形式、抽象及無私情規則的組織"
             與  "複雜的、階層化的系統"
             同為「官僚制度」之兩個功能互依部分。

    (4) 一個「結叢」中同時存在的各部分 --- 無功能互依
        Eg., 參加xx俱樂部/觀看xx表演 同屬「生活方式」的部分
             活動。

    (5) 巧合
        Eg., 東方人佔人口比例/食米消費量 只是歷史與地理上的
             偶然。

  2. 相互的關係 (reciprocal relationship)
       --- 兩變數間相互影響的關係

     Eg., 接觸政黨宣傳←→政黨隸屬
          不同政黨信念使人選擇不同政黨宣傳, 然後又加強各自
          的信念。

     Eg., 社會地位←→疏離態度
          低地位造成疏離, 疏離又造成低地位。

  3. 非對稱的關係 (asymmetrical relationship)
       --- 一個變數影響另一變數的關係

    (1) 刺激與反應間的關係
        Eg., 雨水→小麥價格
      。需注意: (a) 接受刺激與否的對象, 其比較基礎是否一致?
                (b) 自選擇性偏誤 --- 如: 宣導影片→態度

    (2) 性向與反應間的關係
        Eg., 自由主義→選舉行為, 性向→社團
      。性向；在特定情況作某種反應的傾向。

    (3) 性質與性向或行為間的關係
        Eg., 年齡→保守性, 地區→投票行為
      。性質；較持久的特徵, 不依賴情境產生作用。

    (4) 自變數是必要先決條件
        Eg., 自由勞動力→資本主義
      。非因果關係, 自變數不是依變數的充分條件。

    (5) 兩變數間一種內涵的關係
        Eg., 官僚系統大小→官樣文章多寡

    (6) 目的與手段間的關係
        Eg., 用功程度→成績, 投資→利潤
      。目的決定手段? 手段促成目的?

[非對稱關係之討論]

˙非對稱關係假設一個變數(自變數)是影響另一變數(依變數)的主
  要原因, 例如: 年齡→看電影。因此, 非對稱關係使我們進入科
  學的因果分析。

  Note: 從1960年代就有人試圖以統計模型建立因果關聯的方向,
        如；
        Blalock, H. M., Jr. (1961)
            Causal Inference in Non-experimental Research.
                Chapel Hill: Univ. of North Carolina Press.
        Simon, H. (1957)
            Models of Men.
                N.Y.: John Wiley and Sons, Inc.

˙一般都認為因果分析是科學研究中最基本的方法, 這是一種誤解。
  科學的興趣是解釋與瞭解 (也是預測與控制)。

  Bunge, M, (1959) Causality (Cambridge: Havard Univ. Press)
  Part III, pp.305-306:
  "...瞭解, 也就是該回答「為甚麼」的問題。有許多方法可以促
   進瞭解...因果關係並非是瞭解實況的一個充分條件... 科學解
   釋, 簡單地說, 是用法則來解釋, 而不盡然是用原因來解釋。"

  因果關係只是獲致解釋與瞭解的方法之一。

  Note: 關於「預測」, 一本通俗科學(數學)的書說:
        "可是預測既不是科學的目的, 也不是它所擅長的。"
        "科學只能預測現在。"
        "也許可以把科學能做得很好的這類預測, 說成「模式的認知」"
           --- 以上見 丘宏義(譯, Cole, K. C. 原著)
               數學與頭腦相遇的地方, pp.99,100,103。(天下)

˙因果關係是一種決定關係。決定關係涉及兩個變數間的必然關聯。
  因果關係只是許許多多變數間必然關聯中的一種而已。

˙調查分析者 (統計資料分析者) 所用的是相關分析 (關聯分析)。
  在怎樣的基礎上, 可決定何者為決定變數 (自變數),   何者是被
  決定變數 (依變數)?
  [答]「可能影響的方向」是瞭解決定關係之方向的主要標準。

  兩個因素決定變數影響的方向:

  (i)  時間的先後:
       Eg., 孩童大小便訓練→成年人格, 訂婚久暫→婚後幸福。

  (ii) 變數的不變性及可變性:
       Eg., 種族 vs. 收入;  教育程度 vs. 電視收視率。
       但, 社會學變數有些只有相對的, 而非絕對的固定性。
       例如: 社會階級 vs. 某種會員資格。
       基於上述緣故,
       (a) 應顧及相互影響的可能性;
       (b) 可用多次面談的資料或邏輯及理論條件決定影響方向。
       (c) 只要主要影響方向可具體指出, 或在理論上能站得住腳,
           即可解釋此種關係是非對稱的(決定性的)。